Прихований текст знайшли у роботах дослідників із 14 університетів восьми країн.
У 17 препринтах на платформі arXiv – це найбільший онлайн-архів наукових праць – приховані підказки для штучного інтелекту. З їхньою допомогою автори намагалися гарантувати собі позитивні рецензії.
Підказки були знайдені в роботах вчених із 14 університетів восьми країн, включаючи Японію, Південну Корею, Китай, Сінгапур та США. Серед них – Університет Васеда, Корейський інститут передових технологій (KAIST), Пекінський університет, Національний університет Сінгапуру, Університет Вашингтона та Колумбійський університет. Більшість статей стосуються комп'ютерних наук.
В інструкціях, захованих за допомогою білого тексту або шрифту мікроскопічного розміру, автори просили “не вказувати мінуси” або “рекомендувати статтю за новизну та значущість”. В одному випадку автори з KAIST визнали, що подібні підказки неприпустимі, і пообіцяли відкликати статтю з конференції з машинного навчання.
У KAIST заявили, що не знали про подібні методи і збираються розробити чіткі правила використання ІІ. В Університеті Васеда, навпаки, професор виправдав приховані інструкції — це, за його словами, така відповідь «ледачим рецензентам», які самі використовують ІІ, хоча багатьма конференціями це заборонено.
Сама практика використання ІІ для рецензування вже давно викликає суперечки. Наприклад, найбільше наукове видавництво Springer Nature частково дозволяє допомогу ІІ, а от Elsevier повністю забороняє через ризик помилок та упередженості. Експерти зазначають: приховані підказки можуть спотворювати висновки штучного інтелекту та заважати доступу до достовірної інформації.
У будь-якому випадку, на думку фахівців, індустрії час виробити загальні правила — як застосовувати ІІ і як захиститися від подібних хитрощів.
