У лікарнях з'являються медсестри-роботи з ІІ

Декілька компаній, що займаються розробкою технологій штучного інтелекту (ІІ), пропонують способи автоматизації трудомістких завдань, які зазвичай виконують медсестри та помічники лікарів. Лікарні стверджують, що ІІ допомагає медсестрам працювати більш ефективно, вирішуючи проблеми вигоряння та нестачі персоналу. Однак профспілки медсестер стверджують, що ця погано вивчена технологія підриває досвід медсестер і знижує якість медичної допомоги пацієнтам.

Група Махон, найбільша профспілка медсестер у США, допомогла організувати понад 20 демонстрацій у лікарнях по всій країні, виступаючи за право висловлювати свою думку щодо того, як можна використати ІІ, та за захист від дисциплінарних стягнень, якщо медсестри вирішать проігнорувати автоматизовані рекомендації. Спочатку компанія Hippocratic AI пропонувала своїм помічникам зі штучним інтелектом ставку у розмірі 9 доларів США (8,2 євро) за годину порівняно з приблизно 40 доларами США (36,7 євро) за годину для дипломованої медсестри.

З того часу компанія відмовилася від цієї мови, натомість рекламуючи свої послуги та прагнучи запевнити клієнтів, що ІІ був ретельно протестований. Компанія не задовольнила запитів на інтерв'ю.

Лікарні роками експериментують із технологіями, покликаними покращити якість лікування та оптимізувати витрати, включаючи датчики, мікрофони та камери з датчиками руху.

Тепер ці дані пов'язуються з електронними медичними картами та аналізуються з метою прогнозування медичних проблем та безпосередньої допомоги медсестрам — іноді до того, як вони самі оцінять стан пацієнта.

Адам Харт працював у відділенні невідкладної допомоги лікарні Dignity Health у Хендерсоні, штат Невада, коли комп'ютерна система лікарні виявила у пацієнта, що знову надійде, сепсис — небезпечну для життя реакцію на інфекцію. Згідно з протоколом лікарні, йому слід було негайно запровадити велику дозу внутрішньовенної рідини. Але після подальшого обстеження Харт визначив, що лікує пацієнта на діалізі чи людину з нирковою недостатністю. Таких пацієнтів потрібно лікувати обережно, щоби не перевантажувати нирки рідиною.

Харт висловив своє занепокоєння медсестрі, але їй сказали просто дотримуватися стандартного протоколу. Тільки після втручання лікаря пацієнту замість цього почали повільно вливати рідини внутрішньовенно.

Харт та інші медсестри кажуть, що розуміють мету ІІ: полегшити медсестрам спостереження за кількома пацієнтами та швидко реагувати на проблеми. Але реальність часто являє собою шквал помилкових тривог, які іноді помилково позначають основні функції організму, наприклад, дефекацію у пацієнта як надзвичайну ситуацію.

Навіть найскладніша технологія не помічатиме ті знаки, які медсестри зазвичай помічають, наприклад, вираз обличчя та запахи, зазначає Мішель Коллінз, декан Коледжу медсестер Університету Лойоли. Але люди також не ідеальні. За однією з оцінок, під час пандемії COVID-19 понад 100 000 медсестер звільнилися, що стало найбільшим скороченням персоналу за останні 40 років. За оцінками уряду США, у зв'язку зі старінням населення США та виходом медсестер на пенсію до 2032 року щорічно відкриватиметься понад 190 000 нових вакансій для медсестер. Зіткнувшись із цією тенденцією, адміністратори лікарень бачать, що ІІ грає важливу роль: не бере на себе догляд, а допомагає медсестрам та лікарям збирати інформацію та спілкуватися з пацієнтами.

Сподобалася ця новина? Підпишись на нас у соцмережах!