Розроблено квантовий комп'ютер, здатний працювати за кімнатної температури, що є великим досягненням у цій галузі. Система, названа Aurora, працює з використанням кубітів на основі світла і з'єднує кілька модулів через оптоволоконні кабелі. Цей підхід спрямований на вирішення ключових проблем квантових обчислень, включаючи масштабованість, відмовостійкість та виправлення помилок. Технологія, розроблена Xanadu, компанією квантових обчислень із Торонто, демонструє потенціал мережевих квантових комп'ютерів, які не потребують екстремальних заходів охолодження.
Згідно з дослідженням, опублікованим у Nature, Aurora – перша квантова система, яка працює в масштабі, будучи повністю фотонною. Традиційні квантові комп'ютери покладаються на надпровідні кубити, яким для ефективної роботи потрібні температури, близькі до абсолютного нуля. Ці системи стикаються зі значними проблемами через генерацію тепла та складну інфраструктуру охолодження. Використовуючи фотонні кубити замість надпровідних, дослідники Xanadu створили систему, яка легко інтегрується в оптоволоконні мережі.
Як повідомлялося , Крістіан Відбрук, генеральний директор і засновник Xanadu, пояснив, що основні проблеми галузі полягають у покращенні квантової корекції помилок та досягненні масштабованості. Система була розроблена з меншими взаємопов'язаними модулями, а не одним великим блоком. Виступаючи перед виданням, Дарран Мілн, генеральний директор VividQ та експерт у галузі квантової теорії інформації, зазначив, що, хоча поділ квантової системи на кілька компонентів може покращити корекцію помилок, було показано, чи зменшить цей підхід у кінцевому підсумку помилки чи посилить їх.
Система поєднує 35 фотонних чіпа, з'єднаних 13 кілометрами оптоволоконних кабелів. Дослідники вважають, що ця структура може забезпечити великомасштабні квантові центри обробки даних, полегшуючи такі програми, як моделювання відкриття ліків та безпечну квантову криптографію. За словами Ксанада, майбутні зусилля будуть зосереджені на мінімізації втрат оптичного сигналу в оптоволоконних з'єднаннях для підвищення продуктивності.
Сподобалася ця новина? Підпишись на нас у соцмережах!
Sourse: novate.ru